[发明专利]一种目标图像定位方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910538092.1 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110287851A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 雷李辉;庄进发;杨培德;尤俊生 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/40 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种目标图像定位方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取图像数据；基于所述图像数据和所述目标图像的生成器模型，得到所述图像数据中的目标图像区域；其中，所述目标图像的生成器模型包括基于所述目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过基于目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型，对图像数据中的目标图像进行定位，过滤图像数据中的背景噪音，实现了目标图像的精确快速定位，保证了后续处理的准确度和速度，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图像 生成器 存储介质 图像数据 神经网络 过滤图像数据 获取图像数据 目标图像区域 准确度 背景噪音 后续处理 快速定位 用户体验 对抗 保证 | ||
【主权项】：
1.一种目标图像定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像数据；将所述图像数据输入所述目标图像的生成器模型，得到目标图像定位结果；其中，所述目标图像的生成器模型包括基于所述目标图像的对抗神经网络中的生成器模型。
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