[发明专利]一种目标图像定位方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明提供了一种目标图像定位方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取图像数据；基于所述图像数据和所述目标图像的生成器模型，得到所述图像数据中的目标图像区域；其中，所述目标图像的生成器模型包括基于所述目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过基于目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型，对图像数据中的目标图像进行定位，过滤图像数据中的背景噪音，实现了目标图像的精确快速定位，保证了后续处理的准确度和速度，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地涉及图像定位的处理。

背景技术

随着图像识别和文字识别技术的发展，现在可以在各种场合下使用机器自动识别预定图像，以节省人工和处理时间。例如，身份证是人们常用的证件，经常需要在不同的场合(如银行、交通等)使用以确认人们的身份，现在越来越多地采用机器取代人工自动识别身份证，以避免人工识别容易出且耗时长的问题。而身份证的识别包括身份证的定位、文字识别和识别结果结构化，传统的身份证定位是提取身份证在图像中的外接矩形区域图像，但是提取出来的身份证图像包含背景，对后续的文字识别造成干扰；对于有旋转角度的身份证很难准确的提取身份证的四个角，无法做身份证校正，增加文字识别难度。

因此，现有的目标图像定位方式的定位结果含有大量背景噪音，且定位结果不准确，也严重影响了后续识别处理的准确度和速度，造成用户体验不佳。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种图像定位方法、装置、系统及计算机存储介质，以解决目标图像定位结果含有大量背景噪音导致定位结果不准确，严重影响后续识别处理的准确度和速度，造成用户体验不佳的技术问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种目标图像定位方法，包括：

获取图像数据；

将所述图像数据输入所述目标图像的生成器模型，得到目标图像定位结果；

其中，所述目标图像的生成器模型包括基于所述目标图像的对抗神经网络中的生成器模型。

根据本发明的第二方面，提供了一种目标图像定位装置，包括：

数据获取模块，用于获取图像数据；

定位模块，用于基于所述图像数据和所述目标图像的生成器模型，得到所述图像数据中的目标图像区域；

其中，所述目标图像的生成器模型包括基于所述目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型。

根据本发明的第三方面，提供了一种目标图像定位系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机执行时实现第一方面所述方法的步骤。

根据本发明实施例的目标图像定位方法、装置、系统及计算机存储介质，通过基于目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型，对图像数据中的目标图像进行定位，过滤图像数据中的背景噪音，实现了目标图像的精确快速定位，保证了后续处理的准确度和速度，提升用户体验。

附图说明

通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1是传统的目标图像定位的示例；

图2是根据本发明实施例的目标图像定位方法的示意性流程图；