[发明专利]一种目标图像定位方法、装置、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910538092.1 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110287851A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 雷李辉;庄进发;杨培德;尤俊生 申请(专利权)人: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/40
代理公司: 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 代理人: 陈远洋
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标图像 生成器 存储介质 图像数据 神经网络 过滤图像数据 获取图像数据 目标图像区域 准确度 背景噪音 后续处理 快速定位 用户体验 对抗 保证
【权利要求书】:

1.一种目标图像定位方法,其特征在于,所述方法包括:

获取图像数据;

将所述图像数据输入所述目标图像的生成器模型,得到目标图像定位结果;

其中,所述目标图像的生成器模型包括基于所述目标图像的对抗神经网络中的生成器模型。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

采用所述目标图像的训练数据对初始对抗神经网络进行训练,得到基于所述目标图像的对抗神经网络,其中,所述标图像的对抗神经网络包括所述目标图像的生成器模型和所述目标图像的判别器模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对包含所述目标图像的图像训练数据中的所述目标图像进行标注,得到去除背景的目标图像作为标注训练数据;

将所述包含所述目标图像的图像训练数据,及其对应的标注训练数据作为所述目标图像的训练数据。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标图像的生成器模型包括:卷积块、池化块、残差块、反卷积块和反池化块。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标图像的判别器模型包括:无池化的全卷积网络块。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述图像数据中包含所述目标图像时,所述目标图像定位结果包括所述图像数据中去除背景的目标图像区域;和/或,

当所述图像数据中不包含所述目标图像时,所述目标图像定位结果包括无目标的图像数据。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标图像包括身份证。

8.一种目标图像定位装置,其特征在于,所述装置包括:

数据获取模块,用于获取图像数据;

定位模块,用于基于所述图像数据和所述目标图像的生成器模型,得到所述图像数据中的目标图像区域;

其中,所述目标图像的生成器模型包括基于所述目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型。

9.一种目标图像定位系统,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被计算机执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门市美亚柏科信息股份有限公司,未经厦门市美亚柏科信息股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910538092.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top