[发明专利]一种基于树结构的图像分割评价方法

摘要

本发明公开了一种基于树结构的图像分割评价方法，其包括以下步骤：S1、根据数据库中的图像数据得到一个包含所有区域节点的集合A；S2、更新集合A得到更新后的集合B；S3、获取集合B中每个节点与其他节点的父子关系；S4、根据节点的父子关系建立树的初始层次结构；S5、通过将叶子结点向下一层进行复制得到与之相同的子节点，使每一分支的层次数均等于最大层次数，得到树结构；S6、获取树结构中节点个数与待评价对象的分割区域个数最相近的层次layer；S7、将layer层中所有分割区域的标准作为评价标准，对待评价对象进行分割质量评价。本方法减少了评价过程中使用手工标记的参考分割带来的主观性，提高评价过程的客观性。

主权项

1.一种基于树结构的图像分割评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取数据库中每一幅原图及其对应的所有参考分割图像，并将参考分割图像中每一个分割区域表示为树结构中的一个初始节点，得到一个包含所有区域节点的集合A；S2、遍历集合A中的所有节点，获取每一个节点与集合中其他节点的交并比，将交并比大于阈值的区域求并集得到新的节点，并从集合A中删除被合并的节点，得到更新后的集合B；S3、对集合B中的节点根据对应的分割区域由小到大的顺序进行排序，并获取每个节点与其他节点的父子关系；S4、根据每个节点与其他节点的父子关系建立树的初始层次结构；S5、获取树的初始层次结构的最大层次数，并通过将叶子结点向下一层进行复制得到与之相同的子节点，使每一分支的层次数均等于最大层次数，得到树结构；S6、将树结构中每层的每个节点对应待评价对象的一个分割区域或一组相似分割区域，获取树结构中节点个数与待评价对象的分割区域个数最相近的层次layer；S7、将layer层中所有分割区域的标准作为评价标准，对待评价对象进行分割质量评价。