[发明专利]识别中文情感的方法及装置、计算机设备、存储介质在审
| 申请号： | 201910534905.X | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110413772A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 张师琲 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种识别中文情感的方法及装置、计算机设备、存储介质。一方面，该方法包括：接收待识别的目标中文文本；对所述目标中文文本进行分词，计算各个分词的特征向量；将所述特征向量输入到情感识别模型，其中，所述情感识别模型是采用贝叶斯算法和卡方特征监测算法训练得到的；使用所述情感识别模型识别所述目标中文文本的情感属性。通过本发明，解决了现有技术中中文情感识别率低的技术问题，提高了情感的识别率，提高了机器分析中文文本的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 情感识别 中文文本 计算机设备 存储介质 特征向量 分词 中文 模型识别 算法训练 特征监测 贝叶斯 识别率 算法 分析 | ||
【主权项】：
1.一种识别中文情感的方法，其特征在于，所述方法包括：接收待识别的目标中文文本；对所述目标中文文本进行分词，计算各个分词的特征向量；将所述特征向量输入到情感识别模型，其中，所述情感识别模型是采用贝叶斯算法和卡方特征监测算法训练得到的；使用所述情感识别模型识别所述目标中文文本的情感属性。
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