[发明专利]基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法

摘要

本发明公开了一种基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法，包括以下步骤：(1)对图像序列处理后进行矩阵拉直化运算，得到训练高维数据序列，把训练高维序列进行训练后获得低维数据序列和映射关系f1；(2)将训练高维数据序列与步骤(1)所得的低维数据序列再进行训练，获得映射关系g；(3)使用图像序列对应的三维人体运动立体模型的高维数据样本与步骤(1)所得的低维数据序列进行训练，获得映射关系f2。本发明的一种基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法能够较好的实现三维人体运动形态的估算，具有耗时少、估算准确、效率高的特点。

主权项

1.一种基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估算方法，包括以下步骤：(1)对图像序列处理后进行矩阵拉直化运算，得到训练高维数据序列，把训练高维序列进行训练后获得低维数据序列和映射关系f₁；(2)将训练高维数据序列与步骤(1)所得的低维数据序列再进行训练，获得映射关系g；(3)使用图像序列对应的三维人体运动立体模型的高维数据样本与步骤(1)所得的低维数据序列进行训练，获得映射关系f₂；(4)输入新的二维图像序列，重复步骤(1)的处理方法，得到新的二维图像高维数据序列，通过映射关系g生成新的低维数据，再通过映射关系f₂把该低维数据转换新的三维人体运动立体模型的高维数据样本，从而完成估计。