[发明专利]车辆外观损伤智能检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910519165.2 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110349124A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;彭俊清;瞿晓阳 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种车辆外观损伤智能检测方法，包括：接收含有车辆外观损伤的图像集，对所述含有车辆外观损伤的图像集进行预处理操作，得到样本图像集，利用所述样本图像集对预先构建的车辆外观损伤智能检测模型进行训练，得到训练后的所述车辆外观损伤智能检测模型，通过测试样本的车辆外观图像集对训练后的所述车辆外观损伤智能检测模型进行测试，得到测试结果，并识别出所述测试样本的车辆外观图像集是否出现损伤。本发明还提出一种车辆外观损伤智能检测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了车辆外观损伤的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆外观 损伤 智能检测 图像集 计算机可读存储介质 测试样本 样本图像 人工智能技术 智能检测装置 预处理操作 构建 测试 检测 | ||
【主权项】：
1.一种车辆外观损伤智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取含有车辆外观损伤的图像组成的图像集，对所述图像集进行预处理操作，得到样本图像集，并将所述样本图像集划分为训练样本图像集、验证样本图像集，存入数据库中；构建车辆外观损伤智能检测模型，利用所述训练样本图像集对所述车辆外观损伤智能检测模型进行训练，得到训练值，通过所述车辆外观损伤智能检测模型的损失层计算出所述训练值的损失函数值，当所述损失函数值小于第一预设阈值时，利用所述验证样本图像集对所述车辆外观损伤智能检测模型进行交叉验证，得到交叉验证的精确值，当所述交叉验证的精确值大于第二预设阈值时，完成所述车辆外观损伤智能检测模型的训练；接收待测试的车辆外观图像集对训练后的所述车辆外观损伤智能检测模型进行测试，得到测试结果，并根据所述测试结果识别出所述测试样本的车辆外观图像集是否出现损伤。
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