[发明专利]融合短时和长时深度特征的太阳能电池片缺陷检测方法

摘要

本发明提出了一种融合短时和长时深度特征的太阳能电池片缺陷检测方法，其步骤为：预处理；短时深度特征提取：将预处理后的图像进行分块并向量化后送入堆叠式降噪自动编码器中进行训练，获取到由所有图像块自身学习出的二维自适应深度特征矩阵，同时将二维自适应深度特征矩阵转换为三维矩阵，得到由当前图像观测信息组成的短时深度特征；长时深度特征提取；短时深度特征和长时深度特征融合与转换；低秩矩阵分解与后处理，得到最终检测结果。本发明使用融合当前图像观测信息和先验知识的深度特征来表征太阳能电池片的缺陷，能够显著提高太阳能电池片缺陷检测的通用性和准确性，运算量小、检测效率高，且定位精度较高。

主权项

1.一种融合短时和长时深度特征的太阳能电池片缺陷检测方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：预处理：对一帧待检测的太阳能电池片三通道彩色图像进行预处理，消除待检测图像中的无关信息；步骤二：短时深度特征提取：将预处理后的图像进行分块并向量化后送入堆叠式降噪自动编码器中进行训练，获取到由所有图像块自身学习出的二维自适应深度特征矩阵，同时将二维自适应深度特征矩阵转换为三维矩阵，得到由当前图像观测信息组成的短时深度特征；步骤三：长时深度特征提取：将预处理后的图像直接送入到深度卷积神经网络中提取由先验知识组成的长时深度特征；步骤四：短时深度特征和长时深度特征融合与转换：将短时深度特征和长时深度特征进行拼接融合，对预处理后的图像进行超像素分割，将分割过程中确定出的每个超像素块包含像素点的定位标签投影到融合后的三维特征矩阵上，使其转换为二维矩阵，得到最终的特征表示；步骤五：低秩矩阵分解与后处理：对转换后的二维特征矩阵进行低秩矩阵分解，得到初步检测结果，再对初步检测结果进行后处理后得到最终检测结果。