[发明专利]一种水泥成品比表面积预测方法及系统有效
申请号: | 201910495482.5 | 申请日: | 2019-06-10 |
公开(公告)号: | CN110222825B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 郝晓辰;李泽;史鑫;杨跃;赵彦涛 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G01B21/28 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘凤玲 |
地址: | 066000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种水泥成品比表面积预测方法及系统。所述方法包括:获取待测试水泥成品数据;待测试水泥成品数据包括待测试水泥成品当前时刻的粒度数据和待测试水泥成品上一时刻的比表面积实验值;粒度数据包括多个粒度值;各粒度值均属于不同的粒度范围;将待测试水泥成品数据输入至训练好的比表面积预测模型中,得到待测试水泥成品的比表面积预测值;训练好的比表面积预测模型是通过卷积神经网络算法和反向传播算法确定的。本发明解决了水泥成品比表面积预测过程中变量数据与待测指标之间存在的时变时延的问题,且测量成本低。 | ||
搜索关键词: | 一种 水泥 成品 表面积 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种水泥成品比表面积预测方法,其特征在于,包括:获取待测试水泥成品数据;所述待测试水泥成品数据包括待测试水泥成品当前时刻的粒度数据和待测试水泥成品上一时刻的比表面积实验值;所述粒度数据包括多个粒度值;各所述粒度值均属于不同的粒度范围;将所述待测试水泥成品数据输入至训练好的比表面积预测模型中,得到待测试水泥成品的比表面积预测值;所述训练好的比表面积预测模型是通过卷积神经网络算法和反向传播算法确定的。
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