[发明专利]一种铁轨表面缺陷快速检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910430081.1 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110211101A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 陶孟仑;任正敏;付清晨;杨梦兰;高涵;梁霄;罗来臻;周易岗;王浩;夏泽天;张祖林 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/13;G01N21/88
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 汪玮华
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提出一种铁轨表面缺陷快速检测系统及方法,包括通过线缆顺次连接的图像采集系统、高速图像处理系统和计算机,计算机内集成图像分析处理系统和机器学习系统,图像采集系统以实现获取对应检测对象信息、对铁轨表面缺陷定位;高速图像处理系统以实现将模拟视频信号转换为数字图像信号、将图像直接传送给计算机进行显示和处理或者将数字图像传送给专用图像处理系统进行视觉信号的前端处理的功能;图像分析处理系统以实现快速检测铁轨表面缺陷的功能;机器学习系统以实现提高检测效率、提高检测精度的功能。本发明的系统安装在铁轨检修机上用于对铁轨表面缺陷进行快速检测,检测精度高、自动化程度高、成本低廉。
搜索关键词: 铁轨表面 高速图像处理系统 机器学习系统 快速检测系统 图像采集系统 快速检测 计算机 检测 模拟视频信号转换 图像分析处理系统 分析处理系统 数字图像信号 专用图像处理 集成图像 检测对象 前端处理 缺陷定位 视觉信号 数字图像 顺次连接 系统安装 线缆 铁轨 检修 自动化 图像
【主权项】:
1.一种铁轨表面缺陷快速检测系统,其特征在于,包括通过线缆顺次连接的图像采集系统、高速图像处理系统和计算机,所述计算机内集成图像分析处理系统和机器学习系统;所述图像采集系统包括拍摄模块和定位模块,所述拍摄模块包括照明单元和拍摄单元,图像采集系统通过PCI标准总线与所述高速图像处理系统相连,通过控制总线与所述计算机相连;高速图像处理系统为FPGA硬件,包括信号转换模块和信号传输模块,所述信号传输模块将图像数据传送到计算机;所述图像分析处理系统包括图像预处理模块、铁轨定位模块、缺陷识别模块、缺陷快速定位模块,对图像信息进行分析处理;所述机器学习系统包括缺陷特征提取模块和缺陷分析模块,所述缺陷特征提取模块提取铁轨表面缺陷的几何形状特征、骨架特征,所述缺陷分析模块作为周期性数据总结分析的重要依据,提供对铁轨表面的缺陷类型和对应维护策略。
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