[发明专利]智能服务交易系统在审

专利信息
申请号: 201910426202.5 申请日: 2019-05-21
公开(公告)号: CN110210968A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 张宗洋;胡斌;荣康;刘建伟 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q50/10
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种智能服务交易系统,包括:交易主客体信息验证模块,用于验证交易主体身份信息和交易客体内容信息;交易主体需求发布模块,用于验证通过后,发布交易主体的需求;智能服务交易筛选推荐与匹配模块,用于根据交易主体的需求匹配交易双方;交易协商模块,用于根据交易双方对应的交易客体内容信息审核交易双方的资料信息以及具体交易参数的确定;智能合约签订模块,用于在审核通过后,完成智能合约的构建,其中,智能合约部署于区块链上;智能合约部署与演化模块,用于在构建完成后,完成智能合约的部署、后续维护与演化。该系统有利于智能服务系统的统筹维护和安全分析,有利于系统开发者针对特定的执行模块进行性能优化以及安全强化。
搜索关键词: 交易主体 智能服务 智能 交易双方 交易系统 内容信息 交易 构建 客体 信息验证模块 智能服务系统 部署 安全分析 发布模块 交易参数 交易协商 匹配交易 匹配模块 身份信息 系统开发 性能优化 验证通过 资料信息 审核 主客体 区块 筛选 验证 维护 发布 安全
【主权项】:
1.一种智能服务交易系统,其特征在于,包括:交易主客体信息验证模块,用于验证交易主体身份信息和交易客体内容信息;交易主体需求发布模块,用于验证通过后,发布所述交易主体的需求;智能服务交易筛选推荐与匹配模块,用于根据所述交易主体的需求匹配交易双方;交易协商模块,用于根据所述交易双方对应的交易客体内容信息审核所述交易双方的资料信息以及进一步的交易参数的确定;智能合约签订模块,用于在审核通过且交易参数确认后,完成智能合约的构建,其中,所述智能合约部署于区块链上;以及智能合约部署与演化模块,用于在构建完成后,完成所述智能合约的部署、后续维护与演化。
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  • 刘俊;刘波;林伟伟;林强 - 华南师范大学;华南理工大学
  • 2019-07-26 - 2019-11-01 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种基于隐马尔可夫与深度学习的股市预测方法,包括下述步骤:S1:获取股票行情数据;S2:处理股票行情数据,计算涨跌幅、对数高低价差、对数涨跌幅和MACD(异同移动平均线)技术指标数据,生成特征数据;S3:对特征数据使用隐马尔可夫模型进行训练和预测,将数据分类成起伏阶段和震荡阶段;S4:构建时间卷积网络模型;S5:分别对起伏阶段和震荡阶段进行时间卷积网络模型训练;S6:预测阶段,对特征测试数据使用隐马尔可夫模型分类,判断数据所处阶段;S7:根据相应阶段选择时间卷积网络模型,预测涨跌情况。本发明有效结合隐马尔可夫模型和深度学习,并以市场投资者常用技术指标数据作为特征,具有良好的效果,为投资者提供参考价值。
  • 一种股票市值管理方法-201910691535.0
  • 林皓;龚建新;胡建斌;高曦 - 北京北信源软件股份有限公司
  • 2019-07-29 - 2019-11-01 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种股票市值管理方法,所述方法包括:从权威证券登记结算业务机构授权获取某支股票相关的内部数据;从互联网搜索获取所述股票的公开数据;对所述内部数据、公开数据进行基于大数据模型的关联分析,得出所述股票市值相关的结果信息;展示所述结果信息;提供股票市值管理建议。通过本发明的方法可以得到股票市值相关的结果信息,并对所述结果信息进行展示,还可基于所述结果信息提供股票市值管理建议,为公司的股票市值进行管理和分析,为企业管理者或者企业证券部门提供有益参考,为其决策提供依据。
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