[发明专利]一种基于ACNN进行遮挡人脸表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于ACNN进行遮挡人脸表情识别方法，包括以下步骤：S1、采集带有部分遮挡的面部表情数据集；S2、将面部表情数据集分为训练集和验证集；S3、将训练集中的面部表情进行区域分解，分解后送入卷积层；S4、对训练集中面部表情的局部部位进行定位和编码，将其映射为局部特征值；S5、对局部特征值进行加权处理；S6、对训练集中面部表情的全局部位进行定位和编码，将其映射为全局特征值；S7、对全局特征值进行加权处理；S8、通过加权后的局部特征值和全局特征值构建ACNN训练网络，并验证其准确度；S9、对遮挡人脸表情进行实时捕捉，并将其代入验证后的ACNN训练网络；S10、遮挡人脸表情识别结果输出。

主权项

1.一种基于ACNN进行遮挡人脸表情识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过摄像头采集带有部分遮挡的面部表情数据集；S2、将面部表情数据集分为训练集和验证集；S3、将训练集中的面部表情进行区域分解，分解后的局部图在不降低空间分辨率的情况下送入卷积层；S4、对训练集中面部表情的局部部位进行定位和编码，将其映射为矢量形状的局部特征值；S5、对局部特征值进行加权处理；S6、对训练集中面部表情的全局部位进行定位和编码，将其映射为矢量形状的全局特征值；S7、对全局特征值进行加权处理；S8、通过加权后的局部特征值和全局特征值构建ACNN训练网络，并利用验证集验证其准确度；S9、采用摄像头对遮挡人脸表情进行实时捕捉，并将其代入验证后的ACNN训练网络；S10、遮挡人脸表情识别结果输出。