[发明专利]一种表情识别方法及系统在审
申请号: | 201610539445.6 | 申请日: | 2016-07-11 |
公开(公告)号: | CN106169073A | 公开(公告)日: | 2016-11-30 |
发明(设计)人: | 支瑞聪;张德政 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种表情识别方法及系统,能够提高面部表情的识别精度。所述方法包括:获取面部表情图像作为训练样本和测试样本,并提取所述面部表情图像的多个面部关键部位;提取所述面部表情图像和各面部关键部位的面部表情特征;构建稀疏分类器,依据提取的所述训练样本和测试样本的面部表情特征,对所述测试样本的面部表情图像及面部关键部位进行表情分类;对所述稀疏分类器的表情分类结果进行融合,根据融合结果确定所述测试样本的表情类别。本发明适用于模式识别技术领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种表情识别方法,其特征在于,包括:获取面部表情图像作为训练样本和测试样本,并提取所述面部表情图像的多个面部关键部位;提取所述面部表情图像和各面部关键部位的面部表情特征;构建稀疏分类器,依据提取的所述训练样本和测试样本的面部表情特征,对所述测试样本的面部表情图像及面部关键部位进行表情分类;对所述稀疏分类器的表情分类结果进行融合,根据融合结果确定所述测试样本的表情类别。
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