[发明专利]一种基于深度学习的教师位置检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910414224.X | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110246180A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 吴丽;翁温民 | 申请（专利权）人： | 福州瑞芯微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 魏小霞;徐剑兵 |
| 地址： | 350003 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种基于深度学习的教师位置检测方法及系统。所述一种基于深度学习的教师位置检测方法，包括步骤：采集图像数据，并对所述图像数据进行预处理；构建神经网络，对所述神经网络进行训练；对训练后的神经网络模型进行测试，获取输出数据，并根据所述输出数据对神经网络模型进行调整；输入图像数据至调整后的神经网络模型，获取输出数据，并根据所述输出数据调整录播策略。通过该方法，可准确定位教师的位置，及时作出对应的录播策略调整。且可更准确更及时地给出教师特写。 | ||
| 搜索关键词： | 输出数据 教师位置检测 神经网络模型 神经网络 预处理 采集图像数据 输入图像数据 图像处理领域 策略调整 教师特写 图像数据 准确定位 构建 学习 测试 教师 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的教师位置检测方法，其特征在于，包括步骤：采集图像数据，并对所述图像数据进行预处理；构建神经网络，对所述神经网络进行训练；对训练后的神经网络模型进行测试，获取输出数据，并根据所述输出数据对神经网络模型进行调整；输入图像数据至调整后的神经网络模型，获取输出数据，并根据所述输出数据调整录播策略。
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