[发明专利]一种注塑泵缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910402389.5 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110136116A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 唐浩然;张学习 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种注塑泵缺陷检测方法，包括：获取注塑泵样本图像并提取注塑泵样本图像中预先标注的缺陷部位的坐标，生成对应的缺陷文本信息；将注塑泵样本图像和缺陷文本信息输入至深度学习神经网络中，训练得出目标神经网络；利用注塑泵测试图像对目标神经网络进行准确度测试，并通过调整目标神经网络的网络参数得出满足准确度期望值的缺陷检测模型；利用缺陷检测模型检测待检测注塑泵图像，得出待检测注塑泵图像中注塑泵的目标缺陷部位。本方法能够识别出不同的待检测注塑泵图像中多种不同的缺陷，进而大大降低误检、漏检、过检的概率，从而提高缺陷检测的准确度。本申请还公开了一种注塑泵缺陷检测装置、设备及存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 注塑 缺陷检测 样本图像 准确度 存储介质 目标神经 文本信息 图像 检测 缺陷检测装置 学习神经网络 准确度测试 测试图像 调整目标 模型检测 目标缺陷 缺陷部位 神经网络 网络参数 漏检 误检 标注 申请 网络 概率 | ||
【主权项】：
1.一种注塑泵缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取注塑泵样本图像并提取所述注塑泵样本图像中预先标注的缺陷部位的坐标，生成对应的缺陷文本信息；将所述注塑泵样本图像和所述缺陷文本信息输入至深度学习神经网络中，训练得出目标神经网络；利用注塑泵测试图像对所述目标神经网络进行准确度测试，并通过调整所述目标神经网络的网络参数得出满足准确度期望值的缺陷检测模型；利用所述缺陷检测模型检测待检测注塑泵图像，得出所述待检测注塑泵图像中注塑泵的目标缺陷部位。
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