[发明专利]一种非接触式多尺度裂纹识别方法有效
| 申请号: | 201910389444.1 | 申请日: | 2019-05-10 |
| 公开(公告)号: | CN110111321B | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
| 发明(设计)人: | 李浪;王清远;刘永杰;董江峰 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司: | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人: | 王育信 |
| 地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明公开了一种非接触式多尺度裂纹识别方法,包括:(1)采集待检测物体表面图像数据;(2)图像转换灰度图片;(3)对图片进行阈值处理,使裂纹与背景区分开;(4)设定局部阈值,对选取的局部区域进行处理,剔除背景中的污斑;(5)对图像中的独立裂纹进行提取;(6)对独立裂纹进行噪点过滤,判断出其中的真裂纹;(7)将所有的真裂纹组装,获得最终的裂纹图像;同时,对裂纹的几何特征进行分析并输出裂纹几何信息。本发明设计巧妙、应用方便,在力学研究中实现了裂纹的非接触实时监测,并且可以在加载过程中对裂纹行为进行监测;同时,其还可以实现工程领域裂纹的自动监测、检测和分析,解决工程领域裂纹监测耗人耗时耗力的问题。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 接触 尺度 裂纹 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种非接触式多尺度裂纹识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集待检测物体表面图像数据;(2)将图像转换为N位深度的灰度图片,N为8的倍数;(3)设定阈值,并以此对图片的所有像素点进行阈值处理,使裂纹与背景区分开,此时裂纹亮度为A,背景亮度为B;(4)在步骤(3)基础上再在图片中任意选取至少一个局部区域,设定局部阈值,然后以此对选取的局部区域进行处理,剔除背景中的污斑,使裂纹与背景更好地区分开来;(5)对图像中的独立裂纹进行提取,其提取过程如下:(a)提取图像中的任意一个像素点;(b)判断该像素点的亮度是否等于A,是,则以此像素点作为独立裂纹提取起始点,执行步骤(c);否,则继续提取第二个像素点并进行判断,直至获得亮度为A的像素点,然后以此作为独立裂纹提取起始点并执行步骤(c);(c)将该像素点存入用于存放独立裂纹的矩阵Is和集合Sd中;(d)对集合Sd中存放的像素点周围的N个像素点进行探测,将其中亮度为A的项数点存入矩阵Is和集合St中,并将存入的像素点的亮度全部置为B,以免重复探测;(e)将集合Sd中的像素点替换为集合St中的像素点,并重复执行步骤(d),直至集合Sd中不再探测到亮度为A的像素点时,确定一条完整的独立裂纹已被存放至矩阵Is中;(f)提取下一个像素点,并循环步骤(b)~(e),直至获得图像中所有的独立裂纹,然后执行步骤(6);(6)对矩阵Is中的独立裂纹进行噪点过滤,判断出其中的真裂纹;(7)将所有的真裂纹组装,获得最终的裂纹图像,并输出该裂纹图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910389444.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种涡轮叶片的检测方法
- 下一篇:一种基于图像的隧道病害识别系统





