[发明专利]影像数据处理方法及其装置在审
| 申请号： | 201910383932.1 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110175989A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 季立;吴敬东;朱鹃芬;肖锋 | 申请（专利权）人： | 常州市第二人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 顾翰林 |
| 地址： | 213000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种影像数据处理方法及装置，其中，方法中包括：S1获取待处理影像数据，并对影像数据中的待识别区域进行标注；S2对影像数据进行处理，得到标注区域在影像数据中的坐标位置，并制作索引数据，形成索引文件；S3对索引文件中的索引数据进行划分，得到训练集、验证集及测试集；S4根据训练集对卷积神经网络模型进行训练、根据验证集对训练后的卷积神经网络模型进行进一步调整及根据测试集对调整后的卷积神经网络模型进行测试，完成对卷积神经网络模型的搭建；S5使用搭建好的卷积神经网络模型对未标注的影像数据进行处理。整个过程省时、省力，提高了影像数据中待识别区域识别效率的同时，不再依赖于个人的经验，大大提高了待识别区域识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 影像数据 卷积神经网络 标注 影像数据处理 区域识别 索引数据 索引文件 测试集 训练集 验证集 坐标位置 准确率 省时 省力 测试 制作 | ||
【主权项】：
1.一种影像数据处理方法，其特征在于，包括：S1 获取待处理影像数据，并对影像数据中的待识别区域进行标注；S2 对影像数据进行处理，得到标注区域在影像数据中的坐标位置，并制作索引数据，形成索引文件；S3 对索引文件中的索引数据进行划分，得到训练集、验证集及测试集；S4 根据训练集对卷积神经网络模型进行训练、根据验证集对训练后的卷积神经网络模型进行进一步调整及根据测试集对调整后的卷积神经网络模型进行测试，完成对卷积神经网络模型的搭建；S5 使用搭建好的卷积神经网络模型对未标注的影像数据进行处理，完成影像数据中待识别区域的自动标识。
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