[发明专利]一种基于结构分析法的拖拉机电气故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910373647.1 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110108957B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 杜常清;张欢 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G01M17/007 | 分类号： | G01M17/007;G01M15/05;G01M13/021;G01M13/04;G01R31/00;G06F30/20 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构分析法的拖拉机电气故障诊断方法,包括以下步骤：S1：整理拖拉机典型电气故障检测的历史数据；S2：抽取典型的故障数据；S3：建立拖拉机故障模型；S4：根据建立的故障模型，绘制结构表征图，分析模型内部未知量与模型方程之间的关系，判断模型中所有故障的可检测性；S5：求解模型中的最小型超定方程集，并筛选出合适的测试集；S6：根据测试集，推导出序列残差；S7：根据综合系统特性、残差和诊断需求，选取诊断策略，完成检测系统的建立；解决了传统方法劳动强度大，自动化程度落后，检测效率低下，检测数据记录繁琐，难以对拖拉机电气故障进行精确，高效的检测、故障辨识和数据分析的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 分析 拖拉机 电气 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于结构分析法的拖拉机电气故障诊断方法,其特征在于，包括以下步骤：S1：整理拖拉机典型电气故障检测的历史数据；S2：抽取典型的故障数据；S3：建立拖拉机故障模型；S4：根据建立的故障模型，绘制结构表征图，分析模型内部未知量与模型方程之间的关系，判断模型中所有故障的可检测性；S5：求解模型中的最小型超定方程集，并筛选出合适的测试集；S6：根据测试集，推导出序列残差；S7：根据综合系统特性、残差和诊断需求，选取诊断策略，完成检测系统的建立；S8：根据拖拉机下线检测值，求得故障特征参数并依次排列，得出故障向量，从而定位到系统故障。
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