[发明专利]一种基于结构分析法的拖拉机电气故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201910373647.1 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN110108957B 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 杜常清;张欢 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G01M17/007 分类号: G01M17/007;G01M15/05;G01M13/021;G01M13/04;G01R31/00;G06F30/20
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 李鹏
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 结构 分析 拖拉机 电气 故障诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种基于结构分析法的拖拉机电气故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:整理拖拉机典型电气故障检测的历史数据;

S2:抽取典型的故障数据;

S3:建立拖拉机故障模型;

S4:根据建立的故障模型,绘制结构表征图,分析模型内部未知量与模型方程之间的关系,判断模型中所有故障的可检测性;

S5:求解模型中的最小型超定方程集,并筛选出合适的测试集;

S6:根据测试集,推导出残差;

S7:根据综合系统特性、残差和诊断需求,选取诊断策略,完成检测系统的建立;

S8:根据拖拉机下线检测值,求得故障特征参数并依次排列,得出故障向量,从而定位到系统故障;

所述S1的拖拉机典型电气故障检测的历史数据包括拖拉机电器故障、发动机故障和传动系统故障;所述拖拉机电器故障包括压降过大、电压过低和内阻过大;所述发动机故障包括气缸或气门漏气、连杆弯曲或扭曲、曲轴故障;所述传动系统故障包括变速器齿轮磨损和离合器轴承磨损;

蓄电池故障模型为:

E=V+(R+fR)i+u

yV=V+fV

其中,fR表示蓄电池内阻故障参数,yV表示蓄电池输出电压传感器的测量值,fV表示蓄电池输出电压传感器的偏差值,E是蓄电池电动势,V是工作电压,R是电阻元件阻值,i是工作电流,u是极化电压,C是电容;

发动机故障模型为:

Teng=heng(a,weng)·fk+hgas(a)·fgas

其中,fk为连杆弯曲或扭曲故障参数,fgas为气缸或气门漏气故障参数,heng表示惯性力产生的发动机阻力矩部分,hgas表示气缸压强产生的发动机阻力矩部分,Teng是发动机阻力矩,weng是曲轴转速,为发动机曲轴故障参数;

传动系统故障模型为:

wm=r0·weng

其中,KT是变速器传动效率系数,r0是变速器输出轴与曲轴的传动比,Jeng是发动机及连杆机构的整体转动惯量,fKT是离合器轴承磨损故障参数,wm为变速器输出转速;

所述S4包括以下子步骤:

S41:各种故障模型中的变量可分为三类:已知变量,为传感器测量值;未知变量,为模型状态变量;故障变量,为对应系统各故障模式;

已知变量:

{yu,yi,ywm,yv,ywm,yweng}

未知变量:

{a,u,i,R,wm,weng,TL,Teng,KT,v}

故障变量:

{fu,fi,fR,fgas,fwm,fk,fweng,fv,fkT}

其中,fu是蓄电池电压故障、fi是蓄电池电流故障、fR是蓄电池内阻故障、fwm是变速器齿轮磨损故障、fv是蓄电池输出电压传感器故障;

S42:依据故障模型建立拖拉机电气系统的结构表征图;

S43:将结构表征图转化为矩阵形式;

S44:用MATLAB软件中dmperm指令对未知变量进行DM分解,能够将系统模型分为三个不同区域:

区域一:结构欠定部分M-,为未知变量的数目多于方程数;

区域二:结构正定部分0M,为未知变量的数目等于方程数;

区域三:结构超定部分M+,为未知变量的数目少于方程数;

S45:若方程中的故障f位于结构超定部分,则故障f可测,通过DM分解结果图判断是否所有故障都可检测,若可测则进行S6;

所述S5包括以下子步骤:

S51:判断模型方程集合M是否为完全结构超定集合:若模型方程集合M中的方程个数大于其包含的未知变量个数,且所述集合M等于其结构超定部分M+,则所述集合M为完全结构超定集合;

S52:求取完全结构超定集合的冗余度

其中,为所述超定集合内方程的个数减去未知变量个数;

S53:当且仅当完全结构超定集合的冗余度时,则该超定集合为最小型超定方程集;

所述S6包括以下子步骤:

S61:确定测试集中的一个等式作为一致性关系,将其作为生成残差的最后一步,而其他方程则用于求解方程中的所有未知量,最后得出残差,用于诊断对应测试集中的故障;

S62:测试集MSO1主要功能在于检测与蓄电池模型相关的电池内阻和输出电压传感器故障,因此选择同时包含电池内阻R1和输出电压V1的方程作为测试集MSO1的一致性关系:

E=V1+R1i+u

S63:由一致性关系得到测试集MSO1的残差r1定义为:

r1=E-V1-R1i-u

残差r1能够用于诊断拖拉机蓄电池电压故障、蓄电池电流故障、气缸或气门漏气故障、发动机连杆扭曲或弯曲故障和蓄电池输出电压传感器故障;

测试集MSO2和测试集MSO3的残差计算与MSO1计算公式一样,MSO2的残差r2可用于诊断蓄电池内阻故障、气缸或气门漏气故障、发动机连杆扭曲或弯曲故障、变速器齿轮磨损、发动机曲轴磨损、离合器轴承磨损;MSO3的残差r3可用于诊断蓄电池电压故障、蓄电池电流故障、变速器齿轮磨损故障、发动机曲轴磨损、蓄电池输出电压传感器故障、离合器轴承磨损;

所述S7包括以下步骤:

S71:根据CUSUM测试评价方法,用公式对残差值进行求和;

S72:以固定的可行域作为观测值的评价标准,当观测值超出可行域则系统存在故障,若未超出则系统无故障,定义如下故障特征参数;

所述S8包括以下步骤:

S81:根据拖拉机下线检测中蓄电池、发动机和传动系统的检测值与可行域的包含关系,由故障特征参数公式,求得各故障特征参数值;

S82:将各故障特征参数值依次排列,求得故障特征向量;

S83:查询故障特征向量对照表,找到该故障特征向量对应的故障变量;

S84:根据故障变量的定义以及S83求得的故障变量,获得S83求得的故障变量对应的确切的系统故障。

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