[发明专利]一种遥感图像分割方法有效
申请号: | 201910297705.7 | 申请日: | 2019-04-17 |
公开(公告)号: | CN110163868B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 周宏宇;何方;李鹏伟;冯京宁;宋旭;刘国英 | 申请(专利权)人: | 安阳师范学院 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 455000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种遥感图像分割方法,包括:对采集到的遥感图像进行降噪预处理,得到去噪后的遥感图像;对去噪声后的遥感图像分别进行灰度处理和超像素分割;基于超像素分割结果分别提取纹理特征和颜色特征;对经过灰度处理的遥感图像进行几何特征提取;将纹理特征、颜色特征和几何特征进行融合,得到图像分割特征;基于图像分割特征,采用均值漂移进行图像滤波,得到初步分割结果;对初步分割结果进行区域合并,得到最终的分割结果,充分考虑到对噪声的处理,且采用了多特征融合的方法对图像进行分割,能够充分保证图像分割的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 遥感 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种遥感图像分割方法,其特征在于,包括:对采集到的遥感图像进行降噪预处理,得到去噪后的遥感图像;对去噪声后的遥感图像分别进行灰度处理和超像素分割;基于超像素分割结果分别提取纹理特征和颜色特征;具体包括:基于超像素分割结果,利用基于总变差模型的滤波方法去除纹理,得到颜色特征,利用Gabor滤波器进行滤波,得到纹理特征;对经过灰度处理的遥感图像进行几何特征提取;将纹理特征、颜色特征和几何特征进行融合,得到图像分割特征;基于图像分割特征,采用均值漂移进行图像滤波,得到初步分割结果;对初步分割结果进行区域合并,得到最终的分割结果。
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