[发明专利]模型训练方法、图像处理方法及装置、设备和介质有效
| 申请号： | 201910290469.6 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN109902767B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 袁燚;申屠溢醇;郑彦波 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06T13/00 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 310052 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种模型训练方法、图像处理方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域，可以应用于根据输入的初始人脸图像生成游戏场景中所使用的游戏人脸图像的场景。该模型训练方法包括：将样本图像输入至编码模型进行编码处理后得到第一特征参数；获取预先配置的用于描述图像特征的第二特征参数；其中，第二特征参数的维度与第一特征参数的维度相同；结合第一特征参数与第二特征参数计算像素损失函数和分类损失函数；基于像素损失函数与分类损失函数确定目标损失函数；基于目标损失函数调整编码模型的参数以训练编码模型。本公开可以在游戏的捏脸过程中输出捏脸参数，并且输出的捏脸参数能够被游戏客户端识别并应用。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 处理 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：将样本图像输入至编码模型进行编码处理后得到第一特征参数；获取预先配置的用于描述图像特征的第二特征参数；其中，所述第二特征参数的维度与所述第一特征参数的维度相同；结合所述第一特征参数与所述第二特征参数计算像素损失函数和分类损失函数；基于所述像素损失函数与所述分类损失函数确定目标损失函数，并根据所述目标损失函数调整所述编码模型的参数以训练所述编码模型。
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