[发明专利]模型训练方法、图像处理方法及装置、设备和介质

权利要求书

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：

将样本图像输入至编码模型进行编码处理后得到第一特征参数；

获取预先配置的用于描述图像特征的第二特征参数；其中，所述第二特征参数的维度与所述第一特征参数的维度相同；

结合所述第一特征参数与所述第二特征参数计算像素损失函数和分类损失函数；

基于所述像素损失函数与所述分类损失函数确定目标损失函数，并根据所述目标损失函数调整所述编码模型的参数以训练所述编码模型；

所述结合所述第一特征参数与所述第二特征参数计算像素损失函数和分类损失函数，包括：

确定所述第一特征参数对应的第一连续参数，并确定所述第二特征参数对应的第二离散参数；

根据所述第一连续参数、所述第二离散参数、所述第一特征参数与所述第二特征参数计算所述像素损失函数和所述分类损失函数。

2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，结合所述第一特征参数与所述第二特征参数计算像素损失函数和分类损失函数包括：

将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行组合处理后得到第三特征参数；

基于所述第一特征参数、所述第二特征参数与所述第三特征参数计算所述像素损失函数和所述分类损失函数。

3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行组合处理后得到第三特征参数包括：

确定所述第一特征参数对应的第一连续参数；

确定所述第二特征参数对应的第二离散参数；

将所述第一连续参数与所述第二离散参数进行组合得到所述第三特征参数。

4.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，基于所述第一特征参数、所述第二特征参数与所述第三特征参数计算所述像素损失函数和所述分类损失函数包括：

对所述第二特征参数输入至解码模型进行解码处理后得到第一人脸图像；

对所述第三特征参数输入至所述解码模型进行解码处理后得到第二人脸图像；

确定所述第一特征参数对应的第一离散参数以及所述第二特征参数对应的第二离散参数；

计算所述第一人脸图像与所述第二人脸图像之间的像素损失函数以及所述第一离散参数与所述第二离散参数之间的分类损失函数。

5.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，基于所述目标损失函数调整所述编码模型的参数以训练所述编码模型包括：

采用梯度下降法调整所述编码模型的参数；

如果所述目标损失函数未收敛，则获取一图像作为新的样本图像，将所述新的样本图像输入至经过参数调整后的编码模型，直至所述目标损失函数收敛。

6.一种应用于游戏的图像处理方法，其特征在于，包括：

将样本人脸图像输入至编码模型进行编码处理后得到编码特征参数；

获取预先配置的用于描述人脸图像特征的标签特征参数；其中，所述标签特征参数的维度与所述编码特征参数的维度相同；

结合所述编码特征参数参数与所述标签特征参数调整所述编码模型的参数以得到训练后的编码模型；

将初始真实人脸图像输入至所述训练后的编码模型进行编码处理后得到目标特征参数；

将所述目标特征参数输入至客户端，以便所述客户端对所述目标特征参数进行渲染处理后生成目标游戏人脸图像；

所述结合所述编码特征参数与所述标签特征参数调整所述编码模型的参数以得到训练后的编码模型，包括：

确定所述编码特征参数对应的第一连续参数，并确定所述标签特征参数对应的第二离散参数；

根据所述第一连续参数、所述第二离散参数、所述编码特征参数与所述标签特征参数计算像素损失函数和分类损失函数，以根据所述像素损失函数和所述分类损失函数以得到训练后的编码模型。

7.根据权利要求6所述的应用于游戏的图像处理方法，其特征在于，将样本图像输入至所述训练后的编码模型进行编码处理后得到目标特征参数之前，所述应用于游戏的图像处理方法还包括：

接收输入的人脸图像，对所述人脸图像进行调整处理后放置于预设位置，以确定出所述初始真实人脸图像。