[发明专利]基于数据流的深度网络加速方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910280156.2 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110046704B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 牛昕宇;蔡权雄 | 申请（专利权）人： | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F15/78 |
| 代理公司： | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人： | 黄巍 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公布了提供一种基于数据流的深度网络加速方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理数据所需要的目标深度网络信息；根据所述目标深度网络信息，匹配预先设置的与所述目标深度网络信息对应的目标网络配置规则，其中，所述目标网络配置规则包括预先配置的计算引擎、第一数据流存储模块以及全局数据流网络之间的配置规则；根据所述目标网络配置规则，配置得到目标数据流网络；通过所述目标数据流网络对所述待处理数据进行处理。通过数据流对深度网络进行加速，减少片外数据通信，因此没有指令空闲开销，可以提高深度网络的硬件加速效率，而且，通过进行网络配置，可以配置不同的深度网络模型，支持多种不同的深度网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据流 深度 网络 加速 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据流的深度网络加速方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理数据所需要的目标深度网络信息；根据所述目标深度网络信息，匹配预先设置的与所述目标深度网络信息对应的目标网络配置规则，其中，所述目标网络配置规则包括预先配置的计算引擎、第一数据流存储模块以及全局数据流网络之间的配置规则；根据所述目标网络配置规则，配置得到目标数据流网络；通过所述目标数据流网络对所述待处理数据进行处理。
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