[发明专利]一种人工关节外科手术图像传输系统及传输方法在审

专利信息
申请号: 201910279155.6 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN110191252A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 陈昊 申请(专利权)人: 陈昊
主分类号: H04N1/41 分类号: H04N1/41;H04N1/58;H04N19/85;G16H30/20;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400030 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于图像传输技术领域,公开了一种人工关节外科手术图像传输系统及传输方法,利用基于粒子滤波器跟踪算法的摄像设备采集人工关节外科手术图像数据。利用压缩软件对采集的图像进行压缩操作;通过图像增强模块利用图像处理软件增强图像清晰度;利用信道调制器对图像传输信道均衡、失真或差错控制进行调制;利用存储器存储采集的人工关节外科手术图像数据;利用显示器显示人工关节外科手术图像数据。本发明保证了图像的还原质量;同时,通过图像增强模块对于容易造成图像中细节丢失的像素点采用差异化的饱和度增强方式,使得图像的鲜艳程度得到增强的同时,图像的细节信息得到保留,提升图像的清晰度。
搜索关键词: 人工关节外科 图像 图像数据 图像传输系统 图像增强模块 采集 图像处理软件 图像传输技术 饱和度增强 存储器存储 粒子滤波器 信道调制器 传输 差错控制 跟踪算法 摄像设备 图像传输 细节信息 信道均衡 压缩操作 压缩软件 增强图像 差异化 像素点 显示器 调制 还原 失真 保留 保证
【主权项】:
1.一种人工关节外科手术图像传输方法,其特征在于,所述人工关节外科手术图像传输方法利用基于粒子滤波器跟踪算法的摄像设备采集人工关节外科手术图像数据;利用压缩软件对采集的图像进行压缩操作;获取待处理图像,利用已训练的图像压缩模型对应的卷积神经网络对所述待处理图像进行特征提取,得到多幅特征图,多幅特征图经由已训练的图像重构模型对应的反卷积神经网络进行重构得到重构图像,所述待处理图像的重构图像与所述待处理图像之间的差异满足预设条件;利用图像处理软件增强图像清晰度;针对图像中任一像素点,获取所述像素点的第一饱和度;根据第一饱和度变换函数对所述像素点的第一饱和度进行处理,得到所述像素点的第一饱和度对应的斜率;若所述斜率小于第一预设阈值,则根据所述像素点的局部细节信息得到第二饱和度变换函数,其中,所述局部细节信息由所述像素点的相邻像素点的亮度的差分灰阶值所决定;根据所述第二饱和度变换函数对所述像素点的第一饱和度进行处理,得到所述像素点的第二饱和度;根据所述第二饱和度,计算所述像素点的目标亮度值;将所述像素点的原始亮度值调整为所述目标亮度值;利用信道调制器对图像传输信道均衡、失真或差错控制进行调制;利用存储器存储采集的人工关节外科手术图像数据;利用显示器显示人工关节外科手术图像数据。
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