[发明专利]眼部OCT图像病灶识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910269204.8 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110110600A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 王玥;郭晏;吕彬;吕传峰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 李玉琦;张超艳 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种眼部OCT图像病灶识别方法、装置和介质，方法包括：获取眼部的原始OCT图像，对原始OCT图像进行预处理；将预处理后的OCT图像输入经过训练得到的分类模型中，通过分类模型得到置信度向量，其中，分类模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层，所述输入层用于输入预处理后的OCT图像，卷积层、池化层和全连接层中每一层的输入均来自前面所有层的输出，输出层用于输出一种或多种病灶类型为阳性的置信度向量；根据所述置信度向量得到所述OCT图像的一种或多种病灶类型。本发明仅用一个分类模型即可自动识别同一张眼部OCT图像中的多种病灶类型，提高降低时间损耗，节约成本。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 眼部 预处理 病灶类型 置信度 向量 连接层 输出层 输入层 病灶 池化 卷积 人工智能技术 存储介质 时间损耗 自动识别 输出 节约 | ||
【主权项】：
1.一种眼部OCT图像病灶识别方法，应用于电子装置，其特征在于，包括：获取眼部的原始OCT图像，对原始OCT图像进行预处理，得到与分类模型相匹配的预处理后的OCT图像；将所述预处理后的OCT图像输入经过训练得到的分类模型中，通过所述分类模型得到置信度向量，其中，所述分类模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层，所述输入层用于输入预处理后的OCT图像，所述卷积层、所述池化层和所述全连接层中每一层的输入均来自前面所有层的输出，所述输出层用于输出置信度向量，所述置信度向量表示一种或多种病灶类型为阳性的概率；根据所述置信度向量得到所述OCT图像的一种或多种病灶类型。
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