[发明专利]一种基于人工智能的人脸图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的人脸图像识别方法，实现流程为：1)对照片或视频流中检测到的图像中的每个像素，通过计算以其为中心的3*3领域内各像素和中显像素的大小关系，把像素的灰度值转化为一个八位二进制序列；2)对于图像的任意一点Ic，其LBP特征计算为，以Ic为中心，取与Ic相邻的八个点，按照顺时针的方向记为I0，I1，......I7；3)以Ic点的像素值为阀值，如果li点的像素值小于Ic，则li被二值化为0，否则为1；4)将二值化得到的0、1序列看成一个8位二进制数，将该二进制数转化为十进制就可得到Ic点处LBP算子的值。本发明的方法可不断通过学习积累经验，可持续提高人脸图像识别的速度和准确率。

主权项

1.一种基于人工智能的人脸图像识别方法，其特征在于，当人和设备的距离小于设定的距离阀值时，设备启动人脸检测，通过硬件采集符合需求的人脸信息，从采集的照片或视频流中检测出人脸出现的区域，并把相关人脸信息从中分离出来，进行特征点采集，跟事先存在人脸库里的人脸特征值进行对比，当比对结果大于设定的相似度阀值时，判断为此人；具体计算过程利用local binary patterns算法提取人脸特征，实现流程为：1)对照片或视频流中检测到的图像中的每个像素，通过计算以其为中心的3*3领域内各像素和中显像素的大小关系，把像素的灰度值转化为一个八位二进制序列；2)对于图像的任意一点Ic，其LBP特征计算为，以Ic为中心，取与Ic相邻的八个点，按照顺时针的方向记为I0，I1，......I7；3)以Ic点的像素值为阀值，如果li点的像素值小于Ic，则li被二值化为0，否则为1；4)将二值化得到的0、1序列看成一个8位二进制数，将该二进制数转化为十进制就可得到Ic点处LBP算子的值。