[发明专利]一种基于荧光编码的液相生物芯片的图像分析方法在审
| 申请号： | 201910263215.5 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN110009619A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 何永红;谢鲁源;钱洪晶;周学思 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/13;G06T7/70 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于荧光编码的液相生物芯片的图像分析方法，包括以下步骤：S1、将原始图像输入训练好的FCN网络模型，经过FCN分割后得到分割图像，实现对图像中液相生物芯片的定位；S2、单独提取出所述分割图像中对应于每一个液相生物芯片的目标识别区域边界，并得到分别对应包含每个目标识别区域边界的图像；S3、将原始图像与步骤S2得到的每个图像相乘，分别提取基于原始图像的仅含有每一个单独的液相生物芯片区域的图像；S4、计算步骤S3提取出来的图像的所有非零像素的平均值，以对相应的液相生物芯片作出定量分析。该方法能够实现对基于荧光编码微球的液相生物芯片准确性高、快速的定量与定性分析，高效准确地处理大量的数据集，极大地减少人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 生物芯片 原始图像 图像 目标识别区域 分割图像 图像分析 荧光编码 荧光编码微球 定性分析 定量分析 单独提取 计算步骤 人力成本 图像相乘 网络模型 数据集 非零 像素 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于荧光编码的液相生物芯片的图像分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将原始图像输入训练好的FCN网络模型，经过FCN分割后得到分割图像，实现对图像中液相生物芯片的定位；S2、单独提取出所述分割图像中对应于每一个液相生物芯片的目标识别区域边界，并得到分别对应包含每个目标识别区域边界的图像；S3、将原始图像与步骤S2得到的每个图像相乘，分别提取基于原始图像的仅含有每一个单独的液相生物芯片区域的图像；S4、计算步骤S3提取出来的图像的所有非零像素的平均值，以对相应的液相生物芯片作出定量分析。
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