[发明专利]神经网络训练与图像处理方法及装置

摘要

本公开涉及一种神经网络训练与图像处理方法及装置，所述方法包括：通过目标检测网络对样本图像进行目标检测处理，获得样本图像中对象的预测区域；基于对象的位置标注信息，确定每个预测区域与对应的标注区域之间的交并比；根据类别标注信息以及交并比，确定预测区域的重要性分数；根据预测区域的重要性分数以及样本图像的标注信息，训练目标检测网络。根据本公开的实施例的图像处理方法，可通过对象的类别标注信息以及每个预测区域的交并比获得预测区域的重要性分数，并利用预测区域的重要性分数训练目标检测网络，可提高目标检测网络的检测性能及普适性。

主权项

1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括：通过目标检测网络对样本图像进行目标检测处理，获得所述样本图像中至少一个对象的多个预测区域，其中，所述样本图像的标注信息包括所述至少一个对象的位置标注信息及至少一个对象的类别标注信息；基于所述至少一个对象的位置标注信息，确定所述每个预测区域与所述每个预测区域对应的标注区域之间的交并比；根据所述至少一个对象的类别标注信息以及多个预测区域中每个预测区域的交并比，确定所述多个预测区域的重要性分数；根据所述多个预测区域的重要性分数以及所述样本图像的标注信息，训练所述目标检测网络。