[发明专利]一种基于风格迁移网络的图像去雾方法及系统在审
| 申请号： | 201910261234.4 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN109934791A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王铭锐;于昊 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于风格迁移网络的图像去雾方法及系统，属于数字图像处理技术领域。本发明的基于风格迁移网络的图像去雾方法，使用卷积神经网络通过卷积和池化，对雾霾图像和生成图像提取内容特征，并计算雾霾图像和生成图像的内容损失函数，对无雾霾图像提取风格特征，并计算无雾霾图像和生成图像的风格损失函数，将内容损失函数与风格损失函数合并得总体损失函数，通过迭代优化损失函数来调整网络参数，并使用调整后的网络参数重新计算生成图像。该发明的基于风格迁移网络的图像去雾方法不需要大量的先验知识，无需人为干预，仅需要对图像进行处理，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 损失函数 生成图像 图像去雾 雾霾 风格 迁移 图像 网络参数 网络 数字图像处理技术 卷积神经网络 迭代优化 风格特征 人为干预 提取内容 图像提取 先验知识 重新计算 池化 卷积 合并 | ||
【主权项】：
1.一种基于风格迁移网络的图像去雾方法，其特征在于：该方法使用卷积神经网络通过卷积和池化，对雾霾图像和生成图像提取内容特征，并计算雾霾图像和生成图像的内容损失函数，对无雾霾图像提取风格特征，并计算无雾霾图像和生成图像的风格损失函数，将内容损失函数与风格损失函数合并得总体损失函数，通过迭代优化损失函数来调整网络参数，并使用调整后的网络参数重新计算生成图像。
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