[发明专利]基于级联卷积的图像分割方法在审
| 申请号： | 201910248901.5 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993735A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李孝杰;罗超;史沧红;吴琴;王录涛;李俊良;刘书樵;张宪;伍贤宇 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所 11308 | 代理人： | 王红霞 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联卷积的图像分割方法，涉及图像分割技术领域。该基于级联卷积的图像分割方法包括以下步骤：步骤S1、采集多张病变区域的医学图像信息；步骤S2、将采集到的医学图像信息的病变区域逐层进行人工边缘标注，以得到标签信息；步骤S3、将标签信息进行标准化预处理，以得到二维数据集；步骤S4、建立基于级联卷积的多层二维卷积神经网络，并利用二维数据集对多层二维卷积神经网络进行训练，以得到神经网络模型；步骤S5、输入待分割病人的医学图像信息并进行标准化预处理，以得到待处理二维数据集；步骤S6、将待处理二维数据集输入至所述神经网络模型，将所述待分割病人的医学图像信息进行自动分割，以得到该病人的病变区域。 | ||
| 搜索关键词： | 医学图像信息 二维数据 级联 卷积 病变区域 图像分割 预处理 神经网络模型 标签信息 二维卷积 神经网络 多层 标准化 图像分割技术 采集 边缘标注 自动分割 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于级联卷积的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集多张病变区域的医学图像信息；步骤S2、将采集到的医学图像信息的病变区域逐层进行人工边缘标注，以得到标签信息；步骤S3、将所述标签信息进行标准化预处理，以得到二维数据集；步骤S4、建立基于级联卷积的多层二维卷积神经网络，并利用所述二维数据集对所述多层二维卷积神经网络进行训练，以得到神经网络模型；步骤S5、输入待分割病人的医学图像信息并进行标准化预处理，以得到待处理二维数据集；步骤S6、将所述待处理二维数据集输入至所述神经网络模型，将所述待分割病人的医学图像信息进行自动分割，以得到该病人的病变区域。
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