[发明专利]火电机组脱硫系统的大系统耦合多变量优化匹配控制方法在审
| 申请号： | 201910241924.3 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109932909A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 黄治军;华伟;孙和泰;祁建民;傅高健;李国奇;王卫群;陈建明;张磊;赵彬;崔晓波 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司;南京工程学院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 211102 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及火电机组脱硫系统的大系统耦合多变量优化匹配控制方法，主要用于火电机组脱硫系统中各设备与子系统联合运行，实现火电机组脱硫系统的节能优化运行。本发明基于火电机组脱硫系统运行历史数据，建立在线自学习非线性黑箱模型，通过该模型的智能寻优计算，得出火电机组脱硫系统各子系统的最优设定值，自动控制各子系统间的耦合匹配，保证系统的最优经济运行；本算法应用于火电机组脱硫系统，使得系统在满足环保考核指标的前提下节能经济运行，提高系统的经济性降低系统的能耗与物耗，从而进一步提高节能减排能力。 | ||
| 搜索关键词： | 火电机组 脱硫系统 优化匹配 耦合 大系统 多变量 运行历史数据 在线自学习 保证系统 黑箱模型 降低系统 节能减排 节能经济 经济运行 考核指标 联合运行 算法应用 优化运行 耦合匹配 寻优 能耗 节能 智能 环保 | ||
【主权项】：
1.火电机组脱硫系统的大系统耦合多变量优化匹配控制方法，其特征在于：该控制方法涉及两个主层控制结构，包括上层大系统耦合多变量优化控制层以及下层的底层PID控制层；所述上层大系统耦合多变量优化控制层包括脱硫系统整体在线模型的建立与基于该模型的子系统稳态目标计算两个部分：脱硫系统整体在线模型采用自适应多层感知器神经网络模型；基于在线模型进行子系统稳态目标计算的方法采用精英粒子群算法进行寻优计算；所述下层的底层PID控制层接受通过精英粒子群算法寻优计算得出的脱硫系统各子系统的稳态优化目标值，从而实现脱硫系统的最优经济运行。
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