[发明专利]路面修补信息检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910202379.7 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109961030A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 徐国胜;徐国爱;白胜 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张子青;刘芳 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种路面修补信息检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多帧路面样本图像；根据所述多帧路面样本图像，对多个卷积神经网络模型进行训练，得到多个训练后的卷积神经网络模型；确定所述多个训练后的卷积神经网络模型中的目标卷积神经网络模型；将待检测路面图像输入到所述目标卷积神经网络模型中，得到所述待检测路面图像中的路面修补信息。本申请实施例提供的方法能够解决现有技术中无法保证修补信息的识别率，同时浪费时间和资源的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 路面修补 神经网络模型 存储介质 路面图像 信息检测 样本图像 目标卷 多帧 识别率 检测 申请 修补 保证 | ||
【主权项】：
1.一种路面修补信息检测方法，其特征在于，包括：获取多帧路面样本图像；根据所述多帧路面样本图像，对多个卷积神经网络模型进行训练，得到多个训练后的卷积神经网络模型；确定所述多个训练后的卷积神经网络模型中的目标卷积神经网络模型，所述目标卷积神经网络模型包括：多个第一组合层、多个第二组合层和第一卷积层，所述多个第一组合层依次连接，所述多个第二组合层依次连接，所述多个第一组合层、所述多个第二组合层和第一卷积层依次连接，所述多个第一组合层中的每个第一组合层包括第二卷积层、第一池化层和第一批量归一化层，每个所述第一组合层中的所述第二卷积层、所述第一池化层和所述第一批量归一化层依次连接，所述多个第二组合层中的每个第二组合层包括多个第三卷积层、第二池化层和第二批量归一化层，所述多个第三卷积层依次连接，每个所述第二组合层中的所述多个第三卷积层、所述第二池化层和所述第二批量归一化层依次连接；将待检测路面图像输入到所述目标卷积神经网络模型中，得到所述待检测路面图像中的路面修补信息。
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