[发明专利]一种基于GRNN模型的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法在审
| 申请号： | 201910198762.X | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109978163A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 尹蝶;李太福;张志亮;黄星耀 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F17/50 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 郑勇 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于GRNN模型的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，包括以下步骤：根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；根据所述归一化样本集构建GR神经网络模型；根据所述用户体验测试系统所得到的数据对GR神经网络进行训练，获取神经网络参数；利用免疫算法对GR神经网络模型进行优化。本发明利用GR神经网络挖掘拥抱机不同参数与用户体验结果之间的关系进行建模；并通过智能优化算法获取用户体验结果最优的拥抱机参数，为企业产品开发人员进行产品升级、优化提供指导。 | ||
| 搜索关键词： | 用户体验 建模 决策参数 构建 神经网络模型 归一化样本 测试系统 神经网络 样本集 自闭症 优化 神经网络参数 智能优化算法 归一化处理 规格选择 免疫算法 企业产品 影响用户 采集 挖掘 升级 开发 | ||
【主权项】：
1.一种一种基于GRNN模型的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；根据所述归一化样本集构建GR神经网络模型；根据所述用户体验测试系统所得到的数据对GR神经网络进行训练，获取神经网络参数；利用免疫算法对GR神经网络模型进行优化。
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