[发明专利]一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台有效
申请号: | 201910191797.0 | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN109948506B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 孙强;朱晏民;张再峰;徐爱兰;王珏;徐晨;黄倩雯;葛远远 | 申请(专利权)人: | 南通大学;江苏省南通环境监测中心 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V20/20;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 许洁 |
地址: | 226000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台,通过前端图像采集模块获取垃圾图片,并判断其是否能达到分类需求;通过无线高速传输模块把垃圾图像传送到垃圾分类云平台;垃圾分类云平台对垃圾图像进行识别,利用基于深度学习模型的垃圾分类模块给出分类结果,并把每次识别结果存储于云平台数据库模块;同时将分类结果传送到前端图像采集与传输模块,控制模块根据收到的分类命令对垃圾进行分类,在完成垃圾分类后,前端再传送确认指令至云平台以结束此次分类流程。本发明采用垃圾分类模块与数据库模块相结合的方式,使用分布式系统,便于深度学习模型的升级与更新,并结合多角度识别与判断技术,提升识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 角度 垃圾 分类 平台 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台,其特征在于:包括如下步骤:S10:通过前端图像采集模块获取垃圾图片,并通过微控制单元模块判断其是否能达到分类需求;S20:微控制单元模块控制无线高速传输模块把垃圾图像传送到垃圾分类云平台;S30:垃圾分类云平台对垃圾图像进行识别,给出分类结果,并把每次识别结果存储于云平台服务器模块;S40:云平台给出的分类结果通过无线高速传输模块,传送到前端图像采集与传输模块,控制模块根据收到的分类命令将垃圾收集到不同垃圾桶,在完成垃圾分类任务后,前端再传送确认指令至云平台以结束此次分类流程。
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