[发明专利]一种基于机器学习的一键成图方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910184547.4 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109978027A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 周洪峰;邓剑锋;邹秋艳;柴玲 | 申请（专利权）人： | 深圳微品致远信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T1/00 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡吉科 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的一键成图方法、系统及存储介质，该一键成图方法包括：步骤1，接收元素，根据获取的元素与训练集的标记相匹配的样本数据获取最相似的数据，元素包括用户上传的背景图片及编辑的描述文字；步骤2，选择设定数量个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的分类；步骤3，计算出可供用户选择的多个样本框架；步骤4，接收用户选择的样本框架；步骤5，找出与元素最相似的数据，然后直接用该样本框架来成图；步骤6，制图成功，将制作完成的图像呈现给用户。本发明的有益效果是：本发明能够一键成图，避免重复做图，减轻做图的工作量，技术效果好，值的推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 存储介质 基于机器 样本数据获取 背景图片 技术效果 接收用户 图像呈现 选择设定 用户上传 新数据 训练集 分类 工作量 匹配 学习 重复 制作 成功 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的一键成图方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，接收元素，根据获取的元素与训练集的标记相匹配的样本数据获取最相似的数据，元素包括用户上传的背景图片及编辑的描述文字；步骤2，选择设定数量个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的分类；步骤3，计算出可供用户选择的多个样本框架；步骤4，接收用户选择的样本框架；步骤5，找出与元素最相似的数据，然后直接用该样本框架来成图；步骤6，制图成功，将制作完成的图像呈现给用户。
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