[发明专利]一种构建基于RGB直方图特征识别商品的方法在审
| 申请号： | 201910162415.1 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN109977251A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陈警;李佗;张守建 | 申请（专利权）人： | 武汉摩小超科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430071 湖北省武汉市武昌区小洪*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种构建基于RGB直方图特征识别商品的方法，通过构建图片数据库，采集每个种类商品的图片，通过图片以得到每个商品对应的直方图的特征信息，即获取到每个商品对应的图片识别信息，通过构建训练模型，输入不同商品的种类和商品特征值，利用训练模型计算获取得到计算得到的商品种类，将计算得到的商品种类与输入商品种类对比，对训练模型的参数修正，以得到最终的判断匹配模型。与现有技术相比较，本发明识别准确度高，且特征提取方便、简单、快捷，且匹配的准确度和效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 训练模型 准确度 特征识别 图片识别信息 图片数据库 参数修正 匹配模型 特征提取 特征信息 种类商品 直方图 匹配 采集 图片 | ||
【主权项】：
1.一种构建基于RGB直方图特征识别商品的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，构建图片数据库，所述图片数据库内设有与商品种类对应的存储空间；步骤S2，采集每一个种类商品的图片，对获取的图片进行图像处理，以获取商品的RGB直方图；步骤S3，提取商品的RGB直方图的特征值，利用哈希算法，对获取的商品特征值进行转换，并存储至对应的商品种类存储空间；步骤S4，基于步骤S3得到的图片数据库，构建训练模型，输入商品种类和商品特征值，以获取计算结果，将计算结果与实际结果匹配，对训练模型的参数修正，以获取得到匹配模型。
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