[发明专利]一种基于计算机视觉的番茄病害识别预警方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910132111.0 申请日: 2019-02-22
公开(公告)号: CN109886259A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 刘君 申请(专利权)人: 潍坊科技学院
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06T7/00;G06T7/70
代理公司: 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 代理人: 李静
地址: 262700 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于计算机视觉的番茄病害识别预警方法,涉及农业领域,主要为了解决传统人工识别番茄病害的方式工作效率低且不能够精准定位的问题;该方法包括以下步骤:获取目标番茄的标识信息,所述标识信息包括位置参数信息和发育周期参数信息;采集目标番茄的图像,得到目标图像;根据多个目标番茄的所述位置参数信息建立全景图像坐标系;整合多个目标番茄的目标图像,以所述全景图像坐标系为参照系生成目标全景图像;分析所述目标全景图像以获得病害信息。本发明基于计算机视觉技术对番茄病害进行识别,能够有效提高工作效率,同时可以实现受病害番茄在种植区域的准确定位,避免对后期处理造成影响。
搜索关键词: 番茄 番茄病害 全景图像 位置参数信息 计算机视觉 标识信息 多个目标 工作效率 目标图像 预警 计算机视觉技术 病害信息 采集目标 参数信息 传统人工 发育周期 后期处理 获取目标 精准定位 农业领域 种植区域 准确定位 参照系 整合 病害 图像 分析
【主权项】:
1.一种基于计算机视觉的番茄病害识别预警方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标番茄的标识信息,所述标识信息包括位置参数信息和发育周期参数信息;采集目标番茄的图像,得到目标图像;根据多个目标番茄的所述位置参数信息建立全景图像坐标系;整合多个目标番茄的目标图像,以所述全景图像坐标系为参照系生成目标全景图像;分析所述目标全景图像以获得病害信息。
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