[发明专利]一种数据驱动乳腺钼靶肿块检测的计算机辅助系统及方法在审
| 申请号： | 201910070056.7 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109800813A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 韩云;翟红波 | 申请（专利权）人： | 青岛中科智康医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 266109 山东省青岛市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据驱动乳腺钼靶肿块检测的计算机辅助系统及方法，涉及肿块检测的辅助装置领域；其系统包括图像处理器、ROI提取器、用于构建、训练包括擅长提取肿块区域形状、边缘纹理、密度特征的提取器的数据驱动模型和用于构建提取肿块整体特征后，融合数据驱动模型对应的提取器所获的特征，利用训练集和验证集进行训练和验证，获取最佳的识别模型，将测试集数据输入最佳的识别模型进行识别，从而获取检测结果的综合识别模型；本发明解决现有方法训练数据需求大导致成本高、训练模型缺乏临床医学原理导致识别准确度低的问题，多特征融合提高识别准确度，利用多特征驱动识别提高模型的泛化能力和可解释性，并减少训练数据，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 肿块检测 提取器 计算机辅助系统 准确度 乳腺钼靶 数据驱动 训练数据 构建 数据驱动模型 测试集数据 多特征融合 图像处理器 边缘纹理 辅助装置 检测结果 临床医学 密度特征 区域形状 融合数据 特征驱动 训练模型 整体特征 解释性 训练集 验证集 验证 驱动 | ||
【主权项】：
1.一种数据驱动乳腺钼靶肿块检测的计算机辅助系统，其特征在于：包括图像处理器，用于对采集的临床图像进行标注和分类，图像分为训练集、验证集和测试集；ROI提取器，用于提取已处理图像中的肿块区域；数据驱动模型，用于构建、训练擅长提取肿块区域形状、边缘纹理、密度特征的提取器；综合识别模型，用于构建CNN网络提取肿块整体特征后，将数据驱动模型对应的提取器所获的特征和肿块整体特征进行融合，并利用训练集和验证集进行训练和验证，获取最佳的综合识别模型，将测试集数据输入最佳的综合识别模型进行识别，获取检测结果。
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