[发明专利]新闻文章分类的方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910046633.9 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109918501A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘立天 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，提供一种新闻文章分类的方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取第一数据集，对所述第一数据集进行预处理，得到训练集和测试集；采用分层表征方式，利用训练集预训练分类模型，得到所述分类模型的参数；调整所述分类模型中的参数，得到所述分类模型的最优模型参数后，构建语言模型；利用所述语言模型对所述测试集进行测试，若检测出所述语言模型的准确率高于预设阈值，则确定所述语言模型符合分类条件；根据所述语言模型对输入所述语言模型的第二数据集进行分类。提供采用本方案，能够提高新闻文章分类的准确率，以及提高word2vec预训练的词向量模型对新闻文章的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语言模型 新闻文章 分类模型 分类 存储介质 第一数据 测试集 训练集 准确率 预处理 人工智能领域 表征方式 分类条件 分类效果 训练分类 最优模型 词向量 数据集 分层 构建 预设 测试 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种新闻文章分类的方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据集，所述第一数据集可包括多篇新闻文章；对所述第一数据集进行预处理，得到训练集和测试集；采用分层表征方式，利用训练集预训练分类模型，得到所述分类模型的参数；调整所述分类模型中的参数，得到所述分类模型的最优模型参数后，构建语言模型；利用所述语言模型对所述测试集进行测试，若检测出所述语言模型的准确率高于预设阈值，则确定所述语言模型符合分类条件；根据所述语言模型对输入所述语言模型的第二数据集进行分类。
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