[发明专利]基于深度学习的工业射线影像评定方法及装置有效
| 申请号： | 201910043815.0 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109859177B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 原坤;陈魏然;丁名晓;代通;陆和平 | 申请（专利权）人： | 航天新长征大道科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 陈宙 |
| 地址： | 116085 辽宁省大连市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的工业射线影像评定方法及装置，所述方法包括：获取待检测的工业射线影像；基于预先训练的焊缝分割模型对所述工业射线影像进行识别，获得感兴趣区域；基于预先训练的各类缺陷检测模型对所述感兴趣区域进行检测，获得缺陷检测结果；基于预先训练的误检鉴别器对所述缺陷检测结果进行鉴别，获得最终评定结果，从而提高工业射线影像的评定效率、准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 工业 射线 影像 评定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的工业射线影像评定方法，其特征在于，包括：获取待检测的工业射线影像；基于预先训练的焊缝分割模型对所述工业射线影像进行识别，获得感兴趣区域；基于预先训练的各类缺陷检测模型对所述感兴趣区域进行检测，获得缺陷检测结果；基于预先训练的误检鉴别器对所述缺陷检测结果进行鉴别，获得最终评定结果。
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