[发明专利]卷积神经网络轻量化方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910042679.3 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109766949A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 宿玉文;张焰升 | 申请（专利权）人： | 北京海印博识智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 孙海杰 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种卷积神经网络轻量化方法、装置及电子设备，通过预设整形函数将三维神经网络中的三维卷积层转换为二维卷积层。对三维卷积核进行去维度操作以将所述三维卷积核转换为二维卷积核。通过所述预设整形函数对三维池化层进行整形操作，并对整形操作后的三维池化层进行池化操作以将所述三维池化层转换为二维池化层，根据所述二维卷积层、二维卷积核及二维池化层构成转换后的二维卷积神经网络。使得三维神经网络能够在多种深度学习加速引擎上能够使用，极大的提高了三维卷积在实际应用上的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 池化 二维卷积 神经网络 装置及电子设备 卷积神经网络 转换 整形函数 卷积核 轻量化 整形 二维 卷积 预设 加速引擎 维度 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络轻量化方法，其特征在于，针对于包括三维卷积层、三维池化层和三维卷积核的三维卷积神经网络，所述方法包括：通过预设整形函数将所述三维卷积层转换为二维卷积层；对所述三维卷积核进行去维度操作以将所述三维卷积核转换为二维卷积核；通过所述预设整形函数对所述三维池化层进行整形操作，并对整形操作后的三维池化层进行池化操作以将所述三维池化层转换为二维池化层，获得转换后的二维卷积神经网络。
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