[发明专利]一种眼底图像中硬性渗出区域的检测方法

摘要

本发明公开了一种眼底图像中硬性渗出区域的检测方法，在Canny边缘检测、形态学闭运算操作得到边缘检测候选区域图像的基础上，对色调和饱和度(HS)值进行kmeans聚类，得到HS空间聚类候选区域图像，对灰度图像的像素偏差值进行kmeans聚类，得到偏差空间聚类候选区域图像，然后，将三幅图像进行聚合，得到硬性渗出区域检测图像。由于以全面的层次和角度进行特征提取和聚合，更为全面的覆盖到硬性渗出物，因而提高了硬性渗出区域检测的准确度。

主权项

1.一种眼底图像中硬性渗出区域的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、对眼底图像进行预处理，获取灰度图像和HSV空间图像；(2)、先分割出灰度图像中的血管得到血管图像；然后将灰度图像进行Canny边缘检测后去掉和血管图像中像素值相同的像素(即去除血管)，并运用形态学闭运算操作，填平裂缝，生成边缘检测候选区域图像；(3)、对HSV空间图像，提取色调和饱和度(HS)值，以此进行kmeans聚类，生成HS空间聚类候选区域图像；(4)、在灰度图像中定义一个边框，遍历灰度图像所有像素，逐次计算出每次框内像素与其均值的差(即偏差值)，用偏差值进行kmeans聚类，生成偏差空间聚类候选区域图像；(5)、将边缘检测候选区域图像、HS空间聚类候选区域图像与偏差空间聚类候选区域图像进行聚合，得出硬性渗出区域检测图像。