[发明专利]组合机器学习和社交数据以生成个性化推荐在审
| 申请号： | 201880093019.1 | 申请日： | 2018-05-01 |
| 公开（公告）号： | CN112074857A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 韩坤;彭富春;伯努瓦·迪穆兰;曾博 | 申请（专利权）人： | 脸谱公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 俞立文;杨明钊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 计算设备接收包括对推荐的请求的消息。基于消息内容来确定响应于消息而提供的假设理想推荐的表示。从数据储存器检索关于作为潜在推荐的实体的数据，关于每个实体的数据包括从关于该实体的事实信息和其他用户对该实体的意见中导出的该实体的表示(例如，向量)。基于实体表示和假设理想推荐的表示之间的差异，为实体的至少一个子集确定排序分数。基于排序分数来选择要推荐的实体，并且发送识别所选择的实体的对消息的回复。 | ||
| 搜索关键词： | 组合 机器 学习 社交 据以 生成 个性化 推荐 | ||
【主权项】：
暂无信息
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