[发明专利]使用分割和分类神经网络的可泛化医学图像分析

摘要

用于生成眼睛组织的图像的最终分类输出的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。提供该图像作为一个或多个分割神经网络中的每一个的输入，以获得图像中的眼睛组织的一个或多个分割图。从分割图中的每一个生成相应分类输入。对于分割图中的每一个，提供对于分割图的分类输入作为一个或多个分类神经网络中的每一个的输入，以对于每个分割图获得来自每个分类神经网络的相应的分类输出。从对于分割图中的每一个的相应的分类输出生成对于图像的最终分类输出。

主权项

1.一种包括一个或多个计算机和一个或多个存储设备的系统，所述一个或多个存储设备存储指令，所述指令在由所述一个或多个计算机执行时使所述一个或多个计算机实现：/n第一组一个或多个分割神经网络，其中，所述第一组中的每个分割神经网络被配置为：/n接收使用第一成像模态捕获的眼睛组织的输入图像；和/n处理所述输入图像以生成分割图，所述分割图将所述输入图像中的所述眼睛组织分割成多个组织类型；/n一组一个或多个分类神经网络，其中，每个分类神经网络被配置为：/n接收从眼睛组织的分割图导出的分类输入；和/n处理所述分类输入以生成表征所述眼睛组织的分类输出；和/n子系统，所述子系统被配置为：/n接收使用所述第一成像模态捕获的眼睛组织的第一图像；/n提供所述第一图像作为所述第一组中的分割神经网络中的每一个的输入，以获得所述第一图像中的所述眼睛组织的一个或多个分割图；/n从所述分割图中的每一个生成相应的分类输入；和/n对于所述分割图中的每一个提供对于所述分割图的所述分类输入作为所述分类神经网络中的每一个的输入，以对于每个分割图从每个分类神经网络获得相应的分类输出；和/n从对于所述分割图中的每一个的相应的分类输出生成对于所述第一图像的最终分类输出。/n