[发明专利]一种用于多标签分割医学图像中的解剖结构的管线方法有效
| 申请号： | 201880008713.9 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN110337669B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | A.诺维科夫;D.马霍尔;D.莱尼斯;M.维默;K.比勒 | 申请（专利权）人： | 爱克发医疗保健公司;VRVIS虚拟现实和形象化公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 周学斌;陈岚 |
| 地址： | 比利时*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于借助于利用加权损失函数训练的卷积神经网络来多标签分割医学图像中的解剖结构的管线方法，该加权损失函数考虑到真值掩膜中的至少一个解剖结构相对于其他解剖结构表现不足。描述了用于卷积神经网络的不同架构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 标签 分割 医学 图像 中的 解剖 结构 管线 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于多标签分割医学图像中的解剖结构的管线方法，其包括以下步骤：——在训练数据的集合上训练卷积神经网络，以便获得最佳固定权重的集合，——通过使用具有所述最佳固定权重的所述神经网络来分割所述医学图像中的解剖结构，其中——在所述训练期间，应用加权损失函数，所述加权损失函数考虑到真值掩膜中的至少一个解剖结构相对于其他解剖结构表现不足。
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