[发明专利]基于压缩感知的红外行人图像超分辨率重建方法及系统在审
| 申请号： | 201811644529.1 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109785235A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 谭海;荆楠;张智杰;雷波;余徽 | 申请（专利权）人： | 华中光电技术研究所（中国船舶重工集团有限公司第七一七研究所） |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06T11/00 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430223 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知的红外行人图像超分辨率重建方法及系统，方法包括：将高分辨率和低分辨率两个红外探测器相邻放置面对同一场景，采集相同场景下高低分辨率两种类型图像，低分辨率图像利用线性插值放大至与高分辨图像相同大小，然后将图像分割成图像块，分别构建高低分辨率字典的训练样本集；提取图像特征，使用相同的稀疏编码算法来对高、低分辨率图像块的特征进行训练，获得高、低分辨率字典，使得高分辨率图像块和低分辨率图像块在各自对应字典的表征下具有相同的稀疏表示；对输入的低分辨率红外行人图像提取特征，在低分辨率字典表征下获得图像的稀疏表示；通过步得到的图像的稀疏表征和高分辨率字典进行重建，得到高分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 低分辨率 低分辨率图像 字典 高分辨率图像 图像超分辨率 稀疏表示 压缩感知 图像 分辨率 重建 高分辨率字典 提取图像特征 图像提取特征 高分辨图像 红外探测器 训练样本集 高分辨率 同一场景 图像分割 稀疏编码 稀疏表征 相邻放置 图像块 构建 算法 放大 采集 场景 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知的红外行人图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、训练样本的收集和预处理，将高分辨率和低分辨率两个红外探测器相邻放置面对同一场景，采集相同场景下高低分辨率两种类型图像，低分辨率图像利用线性插值放大至与高分辨图像相同大小，然后将图像分割成图像块，分别构建高低分辨率字典的训练样本集；S2、高分辨率字典与低分辨率字典的训练，提取图像特征，使用相同的稀疏编码算法来对高、低分辨率图像块的特征进行训练，获得高、低分辨率字典，使得高分辨率图像块和低分辨率图像块在各自对应字典的表征下具有相同的稀疏表示；S3、对输入的低分辨率红外行人图像提取特征，在低分辨率字典表征下获得图像的稀疏表示；S4、通过步骤S3得到的图像的稀疏表征和高分辨率字典进行重建，得到高分辨率图像。
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