[发明专利]医疗图像异常区域分割方法及设备在审
| 申请号： | 201811639008.7 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109493343A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 黄烨霖;熊健皓;赵昕;张大磊 | 申请（专利权）人： | 上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 苏雪雪 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种医疗图像异常区域分割方法及设备，所述方法包括：获取医疗图像；将所述医疗图像划分为多个待分类图像块，并利用第一机器学习模型分别对各个所述待分类图像块进行分类，分类结果为正常图像块或异常图像块；分别基于所述异常图像块在所述医疗图像中取待分割图像块，并利用第二机器学习模型分别对各个所述待分割图像块进行语义分割，分割结果为异常像素点；在所述医疗图像中标注所述异常像素点。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗图像 机器学习模型 分割图像 分类图像 异常区域 异常图像 异常像素 分割结果 分类结果 语义分割 正常图像 分割 标注 分类 | ||
【主权项】：
1.一种医疗图像异常区域分割方法，其特征在于，包括如下步骤：获取医疗图像；将所述医疗图像划分为多个待分类图像块，并利用第一机器学习模型分别对各个所述待分类图像块进行分类，分类结果为正常图像块或异常图像块；分别基于所述异常图像块在所述医疗图像中取待分割图像块，并利用第二机器学习模型分别对各个所述待分割图像块进行语义分割，分割结果为异常像素点；在所述医疗图像中标注所述异常像素点。
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