专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于检测正常图像的基于AI的图像分析-CN202110617872.2在审
  • P·赫尔策;R·弗兰克;S·施密特;J·斯佩尔 - 西门子医疗有限公司
  • 2021-06-03 - 2021-12-07 - G06T7/00
  • 用于标识异常医学图像的系统和方法。所述系统可以被配置成:接收医学图像;从医学图像中分割解剖结构以定义分割数据集;将分割数据集配准到定义正常解剖结构的基线数据集;由异常分类器对医学图像内的解剖结构是异常还是正常进行分类,其中异常分类器包括机器学习算法,所述机器学习算法被训练成在医学图像中的解剖结构的正常版本与异常版本之间进行区分;以及基于是否可以从医学图像中分割解剖结构、是否可以将分割数据集配准到基线数据集、或异常分类器所输出的与医学图像相关联的分类,将医学图像标记为正常或异常。
  • 用于检测正常图像基于ai分析
  • [发明专利]一种非正常曝光图像自适应校正方法-CN202010073065.4在审
  • 王文举;王煜洲 - 上海理工大学
  • 2020-01-20 - 2020-06-19 - G06T5/00
  • 本发明提供一种非正常曝光图像自适应校正方法,将计算获得的非正常曝光图像的亮度中位数与根据正常曝光图像计算获得的亮度阈值进行比对分析,判断该非正常曝光图像的曝光类型为过曝光图像正常图像或欠曝光图像,再根据判断的曝光类型对该非正常曝光图像进行过曝光校正或欠曝光校正并输出本发明方法能自适应的进行图像校正处理,增强了非正常曝光图像中的细节,最终校正图像与原图像相比清晰度更高,细节更多。
  • 一种正常曝光图像自适应校正方法
  • [发明专利]一种基于图像处理的纺织品摩尔纹消除方法及系统-CN202210714388.6有效
  • 陈小妹 - 江苏永银化纤有限公司
  • 2022-06-23 - 2022-09-02 - G06T7/00
  • 本发明涉及纺织品缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于图像处理的纺织品摩尔纹消除方法及系统。该方法通过多次调焦实现不同程度的摩尔纹消除,获得多张调焦图像。根据调焦结果将纺织品图像进行上采样,获得放大图像。通过放大图像和调焦图像的差异获得第一正常图像。利用第一正常图像的像素信息将存在的摩尔纹信息剔除,获得第二正常图像。将第二正常图像进行下采样恢复尺寸,获得第三正常图像,将第三正常图像进行匹配拼接获得第四正常图像。本发明通过多次调焦实现不同程度的摩尔纹消除,将消除后的图像进行拼接,实现了消除纺织品图像中的摩尔纹。
  • 一种基于图像处理纺织品摩尔消除方法系统
  • [发明专利]无监督的缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法-CN202210617738.7有效
  • 曾利宏;杨洋;李杰明;黄淦;林泽伟 - 深圳市华汉伟业科技有限公司
  • 2022-06-02 - 2022-08-09 - G06T7/00
  • 一种无监督的缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法,使用样本对训练缺陷检测模型,部分样本对由正常样本图像和对该正常样本图像施加人工噪声的人工异常样本图像构成,部分样本对由完全相同的两个正常样本图像构成,不需要真实的异常样本图像和对应标签训练时将人工异常样本图像正常样本图像输入模型中通过重建模块进行重建,根据重建图像和对应的样本对中的正常样本图像构建重建损失函数用于训练,将重建图像与输入的人工异常样本图像正常样本图像拼接后进行缺陷分割,在提高对正常图像精细化重建效果的同时,增大异常图像与其重建图像之间的差异,减少对正常图像的误检,提升检测性能。
  • 监督缺陷检测模型训练方法
  • [发明专利]基于正常组织图像信息对比的病灶区域分割方法、装置-CN202211084364.3在审
  • 汤振宇 - 北京航空航天大学
  • 2022-09-06 - 2022-12-06 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种基于正常组织图像信息对比的病灶区域分割方法、装置,属于图像分割技术领域,该方法及装置通过将待分割病灶图像输入到预先构建的VEA网络中,得到单模态正常图像;将待分割病灶图像和单模态正常图像输入至编码解码网络中,得到从待分割病灶图像中提取的第一图像特征和从单模态正常图像中提出的第二图像特征;将第一图像特征和第二图像特征进行特征对齐与特征对比,得到注意力图;利用注意力图增强待分割病灶图像中的病灶区特征,得到待分割病灶图像的病灶区分割结果因此,采用本申请提供的技术方案,通过将病灶图像正常图像相对比,充分考虑病灶图像正常图像的区别,从而对病灶进行准确分割,提升病灶区域分割的精准度。
  • 基于正常组织图像信息对比病灶区域分割方法装置
  • [发明专利]安全显示装置-CN201210585342.5无效
  • 朴台淳;朴胜虎 - 三星电子株式会社
  • 2012-12-28 - 2013-07-03 - H04N13/00
  • 提供了一种安全显示装置,包括:图像处理器和显示单元,所述图像处理器逆转正常图像以产生是所述正常图像的负片的逆转图像,并且所述显示单元显示所述正常图像和所述逆转图像。所述显示装置还包括三维(3D)眼镜,其过滤所述逆转图像以使所述逆转图像被所述眼镜从用户阻挡,并且所述正常图像通过所述眼镜被透射到所述用户。
  • 安全显示装置
  • [发明专利]高动态范围的混合曝光成像方法和装置-CN202211335669.7在审
  • 黄腾;张浩;王宏伟 - 辉羲智能科技(上海)有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-01-06 - G06T5/00
  • 本申请提供一种高动态范围的混合曝光成像方法和装置,应用于图像处理技术领域,包括:获取混合曝光的多帧图像;对正常曝光图像和长曝光图像分别进行降噪,得到降噪后的正常曝光图像和降噪后的长曝光图像;对超短曝光图像、降噪后的正常曝光图像以及降噪后的长曝光图像进行修补得到修补后的超短曝光图像、修补后的正常曝光图像以及修补后的长曝光图像;对修补后的超短曝光图像、短曝光图像、修补后的正常曝光图像以及修补后的长曝光图像进行加权融合得到融合图像;根据融合图像的亮度对融合图像进行降噪得到高动态范围图像。通过对不同的曝光图像分别进行降噪和修补,提升了图像的清晰度。
  • 动态范围混合曝光成像方法装置

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