[发明专利]一种基于改进粒子群算法的供电套餐的优化方法在审
| 申请号： | 201811621364.6 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109685197A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘思佳;曹昉;李欣宁;李成仁;尤培培;许钊;李红军;高效;赵茜;张超;周树鹏;段燕群;李桐;王雅婧;朱少林;许超晨;黄峰慧 | 申请（专利权）人： | 国网能源研究院有限公司;华北电力大学;国网福建省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 马东瑞 |
| 地址： | 102209 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于改进粒子群算法的供电套餐的优化方法，该方法包括：步骤1、分析电力市场环境下的影响用户粘性的因素，以将供电套餐的价格作为优化对象，其中，因素包括供电套餐的价格；步骤2、利用粘性函数，对单个用户的用户粘性进行量化，以及根据多个粘性函数，确定用户群的决策矩阵；步骤3、根据粘性函数和决策矩阵，建立反应售电商综合效益的总效用函数；步骤4、利用预定义的同化系数，量化供电套餐的价格对不同用户的决策的影响程度，以及根据同化系数，建立用户的决策模型；步骤5、根据总效用函数、决策模型和改进粒子群算法寻优，确定最优套餐价格，从而售电商可以提供具有竞争里的零售套餐，进而提升公司效益。 | ||
| 搜索关键词： | 套餐 粒子群算法 供电 决策矩阵 决策模型 总效用 同化 优化 电力市场环境 量化 改进 单个用户 公司效益 影响用户 综合效益 用户群 预定义 寻优 零售 申请 决策 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进粒子群算法的供电套餐的优化方法，其特征在于，包括：步骤1、分析电力市场环境下的影响用户粘性的因素，以将供电套餐的价格作为优化对象，其中，所述因素包括所述供电套餐的价格；步骤2、利用粘性函数，对单个用户的用户粘性进行量化，以及根据多个粘性函数，确定用户群的决策矩阵；步骤3、根据所述粘性函数和所述决策矩阵，建立反应售电商综合效益的总效用函数；步骤4、利用预定义的同化系数，量化所述供电套餐的价格对不同用户的决策的影响程度，以及根据所述同化系数，建立用户的决策模型；步骤5、根据所述总效用函数、所述决策模型和所述改进粒子群算法寻优，确定最优套餐价格。
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