[发明专利]一种肺结节分析的方法及装置

摘要

本发明公开了一种肺结节分析的方法及装置，该方法包括获取患者的肺部的肺结节影像以及肺结节影像中肺结节的三维坐标、肺部的分割影像、肺结节的分割影像，根据肺结节的三维坐标从肺结节影像中确定包含所述肺结节的ROI，将肺结节的ROI、肺结节的三维坐标、肺部的分割影像和肺结节的分割影像输入至预设特征提取神经网络模型进行特征提取，得到肺结节影像的特征向量，将肺结节影像的特征向量输入至预设分类神经网络模型，得到预设分类神经网络模型输出的患者的肺结节分析结果。相比于传统的医生诊断的方式而言，能够降低因医生水平差异导致的诊断误差率，从而提高肺结节分析的准确性。

主权项

1.一种肺结节分析的方法，其特征在于，该方法包括：获取患者的肺部的肺结节影像以及所述肺结节影像中肺结节的三维坐标、所述肺部的分割影像、所述肺结节的分割影像；根据所述肺结节的三维坐标从所述肺结节影像中确定包含所述肺结节的感兴趣区域ROI；将所述肺结节的ROI、所述肺结节的三维坐标、所述肺部的分割影像和所述肺结节的分割影像输入至预设特征提取神经网络模型进行特征提取，得到所述肺结节影像的特征向量；所述预设特征提取神经网络模型是通过对已标记的肺结节影像、已标记的肺结节的三维坐标、已标记的肺部的分割影像、已标记的肺结节的分割影像进行训练得到的；将所述肺结节影像的特征向量输入至预设分类神经网络模型，得到所述预设分类神经网络模型输出的所述患者的肺结节分析结果；其中，所述预设分类神经网络模型是通过对多个患者的肺结节影像的特征向量以及患者患有肺结节的已知结果进行训练得到的。